Inteligência Artificial no Trabalho: Impacto e Futuro

O que antes era ficção científica agora está ao alcance e está virando nossas vidas de cabeça para baixo. A Inteligência Artificial está mudando a forma como nos envolvemos com o mundo e como entendemos o trabalho.

Como as empresas vão se organizar a partir de agora? Como serão as decisões baseadas em poderosos recursos de análise de dados? Qual será o impacto nos empregos? Continue lendo para descobrir o que é Inteligência Artificial e como ela vai impactar o seu trabalho.

O que é Inteligência Artificial?

Podemos pensar em Inteligência Artificial (IA) como uma mistura de algoritmos que visam emular a capacidade da inteligência humana. Assim, diante de um objetivo complexo, os sistemas de IA atuam tanto na dimensão física quanto na digital. Eles são capazes de perceber seu ambiente através de dados estruturados ou não estruturados. Eles têm a capacidade de raciocinar sobre o conhecimento, processar informações recebidas e tomar decisões baseadas em dados.

Existem várias classificações para explicar os diferentes tipos de Inteligência Artificial. Por exemplo, se compararmos os sistemas de IA com o comportamento humano:

• Sistemas que pensam como humanos: Eles automatizam atividades como tomada de decisão, resolução de problemas e aprendizagem. Um exemplo poderia ser redes neurais artificiais.
• Sistemas que agem como humanos: Eles executam tarefas de maneira semelhante à como as pessoas fazem, como é o caso dos robôs.

Outra abordagem é a da Comissão Europeia:

• IA em software: Refere-se a assistentes virtuais, software de análise de imagens, motores de busca ou sistemas de reconhecimento de voz e rosto.
• IA integrada: Como robôs, drones, veículos autônomos ou a Internet das Coisas.

Também podemos agrupar de acordo com o poder:

• IA fraca: Sistemas projetados para executar tarefas específicas e limitadas, como reconhecer vozes, identificar imagens ou traduzir idiomas. Eles não têm capacidade de aprender ou se adaptar por conta própria.
• IA forte: Projetado para ter uma ampla gama de habilidades cognitivas e capacidades de aprendizagem autônoma. Esses sistemas podem realizar várias tarefas e aprender de forma autônoma à medida que interagem com o ambiente.
• IA superinteligente: Um conceito teórico que ainda não foi desenvolvido e superaria a inteligência humana em todos os aspectos.

A Revolução da Inteligência Artificial e o Futuro do Trabalho

Em um curto período de tempo, houve avanços incríveis que estão transformando o mercado de trabalho devido à sua capacidade de resolver problemas complexos usando IA.

Se existe uma disciplina baseada em IA, chamada ciência de dados. Essa profissão utiliza ferramentas de machine learning e deep learning para processar a grande quantidade de dados (Big Data) que geramos diariamente. Esses profissionais são capazes de desenvolver análises que auxiliam os executivos que tomam decisões nas empresas a definir metas e cenários com base em dados.

Muitos empregos estão passando por uma transformação progressiva, já que a IA generativa se tornando parte de suas vidas diárias. Alguns exemplos desse modelo são: processamento de linguagem natural, geração de imagens e músicas, transcrição de áudio e geração de código de programação.

O potencial da IA para transformar o mercado de trabalho ainda está sendo descoberto, mas algumas aplicações já estão sendo pesquisadas ou experimentadas em vários setores, como:

• Saúde: Pesquisadores têm estudado como usar a IA para analisar grandes quantidades de dados médicos. O objetivo é encontrar padrões que ajudem a descobrir maneiras de melhorar os diagnósticos.
• Transporte: A IA pode melhorar a segurança, a velocidade e a eficiência do tráfego. A ideia é minimizar o atrito das rodas, maximizar a velocidade e permitir a condução autônoma.
• Indústria: A IA pode ajudar a melhorar a eficiência e o uso de robôs nas fábricas. Você também pode otimizar as jornadas de vendas ou com previsões oportunas de manutenção ou avarias em fábricas inteligentes.
• Agroalimentar: No agro, a IA pode ser usada para construir um sistema alimentar sustentável. Você pode garantir alimentos mais saudáveis minimizando o uso de fertilizantes, pesticidas e irrigação. Também existe a possibilidade de melhorar a produtividade e reduzir o impacto ambiental.
• Administração e serviços públicos: A IA poderá prever desastres naturais, permitir uma preparação adequada e reduzir suas consequências. Aqui trata-se de aproveitar enormes quantidades de dados e a capacidade de reconhecer padrões.

Esperanças e desafios

A revolução da IA tem o potencial de transformar a forma como interagimos com o mundo. No entanto, estas ferramentas ainda estão numa fase inicial e é lógico que a sua evolução nos apresenta desafios e riscos.

Por exemplo, vale lembrar que os algoritmos podem ser tendenciosos se forem baseados em dados incompletos ou não representativos. Nessa linha, é preocupante que a tecnologia possa ser usada para fins criminosos, como a guerra cibernética ou a manipulação da opinião pública. Por outro lado, seu potencial para substituir trabalhadores humanos em muitos campos pode ter um impacto negativo na economia.

A IA apresenta uma série de dilemas éticos que tornam importante promover a transparência e a responsabilidade em seu design e uso. Também é fundamental desenvolver políticas e regulamentos que protejam os direitos e a privacidade dos usuários. Por fim, é essencial investir na formação de profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar sistemas de IA.