La inteligencia artificial en la medicina actual

La inteligencia artificial tiene el potencial para ayudar a los médicos a gestionar la salud de millones de pacientes y a las empresas de medicina a administrar con más eficiencia su cartera de usuarios.

La industria de la salud está cambiando muy rápido. La tecnología y las preferencias de los pacientes están dando una nueva forma a la atención médica. Un reporte desarrollado por la firma PwC señala que los pacientes se están comportando como consumidores y esperan que las empresas de salud les brinden el tipo de experiencia que encuentran en otros sectores, como el retail o la banca.

En respuesta, los proveedores de salud están adoptando una variedad de avances tecnológicos en nuevos espacios físicos y virtuales. También están creando aplicaciones con diversas funcionalidades, como la capacidad de monitorear los signos vitales o el acceso a consejos médicos confiables en cualquier momento.

Además, las empresas de medicina están haciendo grandes avances en biotecnología y tecnologías de diagnóstico. Esto permite un desarrollo de terapias personalizadas para pacientes individuales en función de sus genes, su entorno y su estilo de vida.

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Por supuesto, como en tantos otros sectores, la inteligencia artificial (IA) es un novedoso recurso que se está integrando a la industria de la medicina. Pero ¿cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los médicos? Las posibilidades son muchas: desde el diagnóstico y el tratamiento hasta la investigación científica, los sistemas autónomos están aprendiendo cómo brindar soporte para los profesionales de la salud y sus pacientes.

¿Cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los médicos?

La inteligencia artificial puede ayudar a los médicos de varias maneras. Algunos ejemplos incluyen:

1. Diagnóstico: La IA puede ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades más rápidamente y con mayor precisión porque analiza grandes cantidades de datos médicos y los compara con casos similares en su base de datos. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden identificar patrones y tendencias que los médicos humanos pueden pasar por alto.

2. Planificación del tratamiento: La IA puede ayudar a los médicos a desarrollar planes de tratamiento más efectivos y personalizados para cada paciente al analizar los datos de su historial médico, incluyendo la información genética y los resultados de las pruebas de diagnóstico.

3. Monitorización del paciente: Los sistemas de IA pueden monitorear a los pacientes en tiempo real y alertar al personal médico si hay signos de una complicación o si el paciente necesita atención adicional.

4. Automatización de tareas: La IA puede ayudar a los médicos a automatizar tareas repetitivas y administrativas, como el registro de datos del paciente, lo que les permite concentrarse en tareas más importantes y mejorar la eficiencia.

5. Investigación médica: La IA puede ayudar a los investigadores médicos a analizar grandes cantidades de datos y descubrir nuevas formas de prevenir, diagnosticar y tratar enfermedades.

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ERP inteligentes para empresas de medicina más eficientes

Si los pacientes se están comportando como usuarios de medicina y esperan una experiencia más asociada al consumo, las empresas de salud deberán fortalecer la planificación y gestión de sus recursos. En este enfoque adquieren gran relevancia los ERP (Enterprise Resource Planning), un tipo de software muy usado para gestionar toda clase de actividades empresariales diarias.

Los ERP también están en plena transformación, gracias a la inteligencia artificial. Lo valioso de esta transformación es que la inteligencia artificial permite que los ERP sean capaces de aprender continuamente. ¿Cómo? Reconociendo patrones que se presentan en la repetición de tareas. El resultado es una optimización de las funciones propias de la administración de un negocio, beneficiando tanto a la empresa como a los usuarios del servicio:

• Los ERP inteligentes pueden establecer relaciones y patrones en un conjunto de datos y pueden deducir comportamientos futuros sobre los que establecer decisiones. Estos resultados tardarían mucho más con otro tipo de análisis.
• La disponibilidad, a menudo a través de la nube, y la potencia/costo permiten que muchos algoritmos de inteligencia artificial puedan ejecutarse en tiempo real. Un buen ejemplo de esto son los dispositivos que procesan el habla en tiempo real.
• Los sistemas están cada vez más conectados al mundo físico por medio de IoT (Internet de las cosas, por sus siglas en inglés), lo que significa que pueden operar con información actualizada.
• Las acciones repetitivas, propias de tareas rutinarias, pueden ser expresadas en términos matemáticos y traducirse en un algoritmo. Por eso un sistema ERP puede aprender acciones repetitivas, como la contabilidad o la administración de Recursos Humanos.
• El aumento de Blockchain y otras tecnologías de alta seguridad impactan en una mayor confiabilidad de los procesos, sin necesidad de validación y verificación manual.
• La inteligencia artificial en los nuevos sistemas ERP prioriza resultados de búsqueda obtenidos en base a la interacción de las personas. Esto permite mejorar la experiencia de los usuarios, ofreciendo soluciones rápidas, precisas y muy eficientes.
• La tecnología móvil está mejorando exponencialmente la capacidad de las máquinas para alertar a las personas sobre situaciones problemáticas. Casi todo el mundo tiene un dispositivo móvil, de modo que las máquinas pueden llamar fácilmente a un contacto designado ante alguna urgencia médica.

La inteligencia artificial en los nuevos sistemas ERP tiene el potencial para revolucionar el mercado del software aplicado a la gestión empresarial. Los sistemas trabajan más cerca de la realidad.

Esto reduce la distancia entre los sucesos físicos y los datos digitales. Esta ventaja es muy valiosa para sectores como la salud. En poco tiempo estaremos ante un mundo ERP inteligente, donde la intervención humana solo será necesaria en excepciones críticas.