O que são agentes de IA e qual a importância para as empresas

Agentes de IA deixaram de ser promessa para virar ferramenta prática de gestão. Diferente de soluções que apenas respondem perguntas, eles entregam trabalho. Isso significa produtividade, padronização e escala, sem perder controle ou segurança.

Neste guia você vai entender o que são agentes de IA, como funcionam, onde geram mais valor nas empresas.

Resumo

Agentes de IA são softwares que percebem um contexto, decidem o que fazer e executam tarefas para alcançar um objetivo.
Eles ajudam a ganhar eficiência, padronizar processos e escalar operações em áreas como atendimento, finanças, fiscal, RH e integrações.
O uso responsável passa por governança, segurança, dados de qualidade e medição de resultados. Tecnologia é meio, o foco é valor de negócio.

Navegue pelo conteúdo.

• O que são agentes de IA?
• Como funcionam os agentes de IA?
• Quais são os benefícios dos agentes de IA para as empresas?
• Qual a diferença entre agentes inteligentes, assistentes e chatbots?
• Tipos principais de agentes de IA
• Cases de agentes de IA
• Desafios no uso de agentes de inteligência artificial

O que são agentes de IA?

Agentes de IA são sistemas de software orientados a objetivos. Eles usam inteligência artificial para perceber o ambiente, tomar decisões autônomas e agir para atingir objetivos predeterminados, sem intervenção humana constante.

Ou seja, o agente faz o trabalho andar: recebe um pedido (ex.: “validar cadastros e liberar a emissão”), consulta dados, aplica regras, decide o próximo passo e executa a ação nos sistemas necessários.

Como funcionam os agentes de IA?

Os agentes de inteligência artificial podem interagir com dados multimodais (texto, voz e vídeo) e outros agentes. De modo geral, os agentes de IA funcionam por etapas: percepção, análise, ação e aprendizado.

É um ciclo que permite auditoria, facilita correções e dá previsibilidade ao processo. Tendo isso em mente, podemos agrupar suas capacidades e características assim:

• Autonomia

Os agentes inteligentes podem sugerir e aguardar aprovação ou operar com autonomia total, executando tarefas dentro de limites definidos.

• Adaptação

Ao contrário de softwares fixos por regra, eles aprendem com a experiência e ajustam decisões a partir de feedback e dados.

• Multimodalidade

Um agente de IA consegue processar texto, voz, imagem, vídeo e até código no mesmo fluxo. Por exemplo, ler um e-mail, interpretar um PDF anexo e abrir uma tarefa.

• Planejamento e memória

Outra característica é a quebra de objetivos em subtarefas, já que eles planejam a ordem de execução e guardam histórico do que já foi feito para decidir melhor no próximo ciclo.

• Colaboração entre agentes

Vários agentes podem trabalhar em conjunto, cada um cuidando de uma parte do processo (triagem, validação, integração), coordenados por um workflow.

Leia mais: Transformação digital nas empresas: qual é o impacto da gestão da inovação?

Quais são os benefícios dos agentes de IA para as empresas?

Antes de falar dos benefícios, vale um número da McKinsey que explica a corrida: em 2024, 72% das empresas já adotavam IA em pelo menos uma função do negócio, um salto que indica busca por ganhos reais de eficiência e escala.

Esse avanço acontece porque a inteligência artificial no trabalho vem encurtando prazos e padronizando processos, sem depender de aumento proporcional de equipe. 

A seguir, os benefícios que mais aparecem no dia a dia de gestão e que justificam o investimento.

• Produtividade e rapidez. O agente de IA cuida do trabalho repetitivo e libera o time para o que exige julgamento e relacionamento.
• Qualidade e padronização. Ao seguir regras e checklists, reduz erros e retrabalho.
• Escala sem crescer a estrutura. É possível absorver picos (fechamento, sazonalidade) mantendo prazos.
• Rastreabilidade e compliance. Cada ação fica registrada; auditorias e revisões se tornam mais simples.
• Melhor experiência do cliente. Respostas consistentes, prazos previsíveis e histórico unificado.
• Integração entre áreas. O agente de IA transita por sistemas e reduz lacunas entre os departamentos.

Leia mais: IA generativa: como ela pode alavancar o seu negócio?

Qual a diferença entre agentes inteligentes, assistentes e chatbots?

Agentes de IA diferem da automação tradicional por aprender com a experiência e adaptar-se às mudanças, com base em percepção, tomada de decisão, ação e aprendizado. Em resumo:

• Chatbots conversam e tiram dúvidas simples.
• Assistentes ajudam você a fazer uma tarefa, pedem dados e aguardam sua confirmação.
• Agentes inteligentes recebem um objetivo, decidem os próximos passos e executam ações em sistemas, dentro de limites definidos.

Comparação rápida entre entre agentes inteligentes, assistentes e chatbots:

Tipos principais de agentes de IA

Antes de escolher uma tecnologia, vale entender que tipos de agentes de inteligência artificial existem e para que servem. Confira quais são os mais comuns em empresas:

• Agentes de processo

Trabalham no backoffice, conferem cadastros, validam notas e documentos, comparam regras, sinalizam divergências antes que virem problema.

• Agentes de atendimento

Frontoffice, entendem a demanda, respondem o que é padrão, direcionam casos complexos, mantêm histórico e status.

• Agentes de integração

 conectam sistemas e dados que “não se falam”, sincronizam cadastros, cruzam pedido–estoque–faturamento, automatizam verificações.

• Agentes de análise e monitoramento

acompanham indicadores, alertam sobre desvios (prazos, custos, margens) e sugerem ações.

• Agentes de conhecimento

consultam políticas, procedimentos e normativos, gerando passos recomendados e modelos de documentos.

Cases de agentes de IA

O mercado nos mostra para que os agentes servem na prática e quais resultados são possíveis quando há integração e governança. 

Em vez de olhar “quem usa”, observe o problema resolvido, como o agente se conectou aos sistemas e quais métricas melhoraram. A partir daí, fica mais simples identificar como aplicar a inteligência artificial no seu contexto.

• Joule Agents, os agentes de IA do ecossistema SAP

A SAP lançou os Joule Agents, um conjunto de agentes colaborativos que planejam e executam fluxos multi-etapas em áreas como cadeia de suprimentos, compras e finanças, conectando departamentos para acelerar decisões e padronizar processos.

Leia mais: Tudo sobre o SAP Business One: o ERP ideal para empresas em crescimento

• Copilot Studio, os agentes autônomos da Microsoft

Já a Microsoft habilitou a criação de agentes autônomos no Copilot Studio, com foco em automatizar processos de negócio ponta a ponta (do desenho do objetivo aos limites de atuação e auditoria).

• Agentforce, os agentes no CRM Salesforce

A Salesforce apresentou o Agentforce, evolução do Einstein Copilot para agentes aplicados a Sales, Service, Marketing e Commerce. Entre os materiais oficiais, há sessões explicando como usam as ferramentas para implantações seguras de IA no stack Salesforce.

Desafios no uso de agentes de inteligência artificial

Agentes de IA trazem eficiência quando o desenho inclui dados confiáveis, segurança, limites de atuação e medição de resultados. 

Os desafios mais citados não são barreiras, mas pontos de atenção que precisam ser tratados desde o piloto. Com uma abordagem gradual de “comece pequeno, registre tudo, ajuste e escale”, é possível manter o risco previsível e capturar valor de forma consistente.

• Qualidade dos dados

Dados inconsistentes geram decisões ruins. Sendo assim, padronizar fontes e definir onde está a “verdade” do cadastro é uma boa solução.

• Segurança e privacidade

Controlar o que o agente pode ver e fazer; registrar tudo. Em informações sensíveis, o indicado é manter aprovação humana.

• Erros e limites

Agentes não são infalíveis. A regra é testar, começar pequeno, operar com limites claros e evoluir com feedback.

• Integração com sistemas legados

Onde não há API, dá para usar automações com governança. O importante é monitorar e documentar os processos.

• Cultura e adoção

O agente de IA não tira emprego, tira o repetitivo. Treinamento e comunicação reduzem a resistência inicial.

• Retorno sobre investimento

Nem todo caso tem payback imediato. Por isso, o ideal é priorizar o que tem impacto claro (tempo, custo, risco) e medir o antes/depois.

Inteligência artificial nas empresas com segurança, resultado e H&CO ao seu lado

Para aumentar produtividade, reduzir custos e expandir a atuação no mercado, os agentes de IA são uma das alavancas mais vantajosas hoje. Seja qual for o porte ou setor, há diversas possibilidades de uso que podem ser implementados com sucesso.

O ponto decisivo é seguir etapas claras e, em qualquer cenário, contar com um sistema de gestão integrada para monitorar continuamente as estratégias e garantir a segurança da operação.

É exatamente aqui que a H&CO apoia sua empresa. Atuamos do desenho ao acompanhamento:

• Integração do SAP Business One com seu ambiente
• Governança, segurança e compliance (acessos, logs, aprovações, auditoria)
• Projetos guiados e escalonamento com indicadores de tempo, custo e qualidade

Conheça: Serviço de implementação do SAP Business One para empresas

Seja para começar pequeno ou para estruturar um programa de automação com agentes de IA, a H&CO tem o método e as soluções para transformar intenção em resultado com eficiência e controle. Quer dar o primeiro passo? Vamos desenhar um projeto juntos.

Antes de ir embora, confira algumas respostas para as perguntas mais frequentes sobre cultura colaborativa.

O que são agentes de IA?

Softwares orientados a objetivos que percebem um contexto, tomam decisões e executam tarefas para entregar um resultado com níveis de autonomia e supervisão definidos.

Como funcionam os agentes de IA?

Eles seguem um ciclo simples. Definem objetivos e limites, leem dados e regras, decidem o próximo passo, executam ações em sistemas e registram tudo e aprendem com o feedback.

Quais são os benefícios dos agentes de IA para as empresas?

Ganhos de produtividade e padronização, menos erros e retrabalho, escala sem aumentar equipe, melhor experiência do cliente e rastreabilidade para auditoria e compliance.

Qual a diferença entre agentes inteligentes, assistentes e chatbots?

Chatbots conversam e respondem dúvidas, assistentes guiam o usuário em tarefas e pedem confirmação e agentes de IA assumem um objetivo e executam o trabalho ponta a ponta, pedindo aprovação humana apenas quando necessário.